项目时长：2年（4个学期，无暑期学期）
学分数：36个学分（仅限论文）
需注册的课程（不计学分）：
- 信息技术与数据科学的研究方法
- 信息技术和数据科学研讨会
论文主题：数据挖掘、文本挖掘、数据分析、网络安全、物联网应用、商业分析、社交网络监控和监听、游戏和交互式媒体、自然语言处理、移动网络、人工智能、游戏分析、点对点网络和应用、健康信息学和其他相关主题。
项目时长：2年（4个学期，无暑期学期）
学分数：36个学分（仅限论文）
需注册的课程（不计学分）：
论文主题：数据挖掘、文本挖掘、数据分析、网络安全、物联网应用、商业分析、社交网络监控和监听、游戏和交互式媒体、自然语言处理、移动网络、人工智能、游戏分析、点对点网络和应用、健康信息学和其他相关主题。
学位专业
Master of Science (Information Technology and Data Science)
理学硕士 信息技术和数据科学专业
所在学院
School of Information Technology and Innovation
信息技术与创新学院
信息技术与数据科学专业课程总学分为36学分：
计划A类型A1 （仅限论文）
→ 数据科学家（深度挖掘数据价值，运用算法与模型解决复杂问题）
→ 数据架构师（构建数据结构与框架，保障数据有序存储与高效流转）
→业务分析师（结合业务与数据，发现业务痛点与机会点）
→ 商业智能专家（利用智能工具分析商业数据，助力企业决策）
→ 网络安全专家（捍卫网络与数据安全，抵御各类安全威胁）
→ 信息技术系统和网络经理（管理信息系统与网络，确保稳定运行）
→ 信息技术专员（在各细分领域运用技术推动业务发展）
| 课程代码 | 课程名称 | 学分 |
| ITD 161 | 信息技术与数据科学研究方法 | 不计学分 |
| Research Methodology in Information Technology and Data Science | ||
| ITD 162 | 信息技术与数据科学研讨会 | |
| Seminars in Information Technology and Data Science | ||
| ITD 600 | 毕业论文 | 36 |
| Thesis |